美国国家海洋和大气管理局的国家天气和飓风服务正在转向人工智能来预测天气。

该机构多年来一直在利用机器学习，现在正大力依赖神经网络来提高预测准确性。

“最近，国家飓风中心开始使用基于神经网络的模型来观察强度变化，”国家气象局首席科学家莫妮卡-杨曼告诉解密网。“但这些都只是建模拼图的一部分，建模方面的相关工作正在进行中。”

随着飓风 “海伦 ”和 “米尔顿 ”的影响挥之不去，科学家们正越来越多地转向人工智能，以使专家们在预测和防范未来风暴方面更具优势。随着气候变化使飓风愈演愈烈，准确预测飓风的到来和影响变得越来越重要。

美国国家海洋和大气管理局成立于 1970 年，是一个联邦机构，致力于了解和预测气候、天气、海洋和海岸变化。

更早的国家气象局（NWS）成立于 1870 年，1970 年并入国家海洋和大气管理局。国家气象局提供天气预报、警报和观测，以保护生命和财产安全。

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– 英特尔人工智能（@IntelAI）2024 年 9 月 3 日

除了提高预测的准确性，NOAA 还利用人工智能以各种语言更快地发布天气预报和警报，Youngman 解释说，杨曼说：“以前，主要是我们设在波多黎各的办公室进行人工翻译，现在我们不仅可以进行西班牙语翻译，而且总共有五种语言正在进行翻译。”他提到了中文、西班牙语、越南语、萨摩亚语和法语。

像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型正在改变各行各业，但 NOAA 还没有准备好涉足其中。

“现在，我们主要使用机器学习，”她说。“我们正在研究如何从观测到预报，这将使用更多的生成式人工智能技术，但这些都是非常早期的研究阶段，目前还没有使用。”

杨曼说，生成式人工智能正在帮助 NOAA 和国家气象局打击围绕风暴和恢复工作的错误信息。

海伦飓风发生后，一些虚假信息在社交媒体上传播开来，包括资金枯竭、救援不到位、阴暗实体控制天气等。

杨曼说：“这绝对有帮助，而且有助于我们接触到以前无法接触到的社区。这对那些主要语言不是英语的社区影响很大。因此，我们真正要做的，就是确保他们尽快获得权威、可信的信息，并尽可能让他们容易理解。”