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网络安全大模型
源代码：
http://www.gitpp.com/wzy/secgpt
SecGPT 是一个开源网络安全大模型。这个模型是全球首个针对网络安全设计的开源大模型，基于13亿个参数构建，融合了大量安全相关数据集。SecGPT 的设计旨在减轻由第三方应用程序执行时可能引发的安全和隐私问题。它的核心思想是在隔离的环境外更精确地中介应用程序的执行和交互，以提高安全性。SecGPT 在面对多种案例研究攻击时表现出色，能够有效防护非隔离的基于大语言模型的系统中的许多安全、隐私和安全问题。
SecGPT 能够用于多种网络安全任务，例如漏洞分析、溯源分析、流量分析、攻击研判、命令解释和网络安全知识问答等。它还可以解释和分析安全相关的命令、脚本或代码，帮助安全专家理解其功能、潜在风险和执行结果。SecGPT 相较于其他开源模型，具有自写训练代码、高质量网络安全训练集、DPO强化学习等特点，使其在网络安全领域具有独特优势。
SecGPT 的开源发布，不仅提供了基座模型和训练代码，还包括了数据集和网络安全训练数据，鼓励更多的开发者和研究者参与网络安全研究。这一模型的推出，标志着人工智能技术在网络安全领域的深入应用，有望提高网络防御的效率和效果，为社会提供更安全的数字生活环境。
效果展示
1. 代码审计&解释&修复建议
2.反汇编伪码分析
3. 钓鱼邮件编写
4.命令解释 
5. 日誌分析
模型训练
目前，SecGPT 不仅开源了基模型，还开源了所有的训练代码以及数据（包括预训练，有监督训练，DPO训练等大模型全流程训练代码）和网络安全训练数据。我们鼓励大家根据代码和数据去训练自己的网络安全大模型！
该模型的过程如下：
与其他开源模型相比，SecGPT 具备以下几项显著优势：
专注于网络安全：SecGPT 是全球首个专门针对网络安全设计的开源大模型，它融合了大量安全相关数据集，使其在处理网络安全相关任务时具有独特优势。
强大的功能：SecGPT 能够执行多种网络安全任务，如漏洞分析、溯源分析、流量分析、攻击研判、命令解释和网络安全知识问答等，为网络安全专家提供强大的工具。
数据和训练代码的透明性：SecGPT 不仅提供了基座模型和训练代码，还包括了数据集和网络安全训练数据，这种透明性有助于提高模型的可靠性和可验证性。
DPO强化学习：SecGPT 采用了数据增强和强化学习技术，使其能够更好地理解和预测网络安全威胁，从而提高防护能力。
自写训练代码：SecGPT 的训练代码由云起无垠公司自主编写，这确保了模型的独特性和技术自主性。
开源社区支持：SecGPT 的开源发布鼓励了更多的开发者和研究者参与网络安全研究，通过社区合作，可以不断提高模型的性能和适用性。
这些优势使得 SecGPT 在网络安全领域具有重要的地位，它不仅为网络安全专家提供了强大的工具，也为整个网络安全社区带来了新的研究和发展方向。
网络安全大模型
源代码
http://www.gitpp.com/wzy/secgpt
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